以下是修改后的内容：

猪场面临的两大难题，一是猪价的暴跌，二是猪群的突然患病，尤其是那些传染性极强的疾病。如果应对措施不及时，全群感染的情况就会发生，甚至可能导致猪只的批量死亡。对于管理者来说，只有第一时间得知疫情，才能在疫情初期及时、有效地应对，如迅速隔离病猪、接种疫苗、制定治疗方案等。

然而，理想是丰满的，现实却是骨感的。对于中小型养猪场来说，在猪群患病之初就被管理员发现，几乎是不可能的。一方面，中小规模猪场管理员对猪病了解不足，同时猪场缺乏经验丰富的兽医驻场，容易延误疾病防治；另一方面，中小型养猪场防疫和生物安全措施不严格，传染病极易在圈舍间传播。就算发现了猪群患病，管理员不重视或胡乱用药，耽误猪病的最佳防治时机，加上防疫不过关，疾病就会迅速在猪场内传播，最后导致全群感染。

幸运的是，一个养猪的智能平台发布了一个名为“拍照识猪病”的功能，这可以说是猪场管理员和驻场兽医的福音。只需拍张照片，上传到系统，就能立即识别猪的患病类型，并给出具体的解决方案。这就像在网上有一位“电子兽医”在远程诊断，使猪病的最初诊断变得方便、快捷。

这个平台搜集了几年的全国猪病大数据，利用大数据技术对猪病进行诊断。它建立了猪病自动识别系统，管理员拍摄并上传一张病猪照片，系统就会将该照片与数据库中的猪病大数据进行对比、分析，自动进行猪病的识别，给出管理员科学的治疗方案。

例如，根据照片上猪只显示出来的症状——病猪耳、颈、背皮肤潮红、发紫，出现精神不振，可能是圆环病毒病、猪瘟等疾病，帮助管理员进行疾病初步诊断。随着大数据和人工智能技术在猪病检测中应用的进一步更新与升级，结合猪场人工智能检测猪体状况等技术，如体温、心跳、呼吸频率等，将进一步提高拍照识猪病的准确率。也许在不远的将来，“拍照识猪病”的准确率会越来越高，无限接近猪的真实患病类型，给出的解决方案也会越来越符合猪场实际需求，成为服务快、信息准的超级互联网兽医。

来源：中国乡村之声